越南保险业 30 个官网 AI 就绪度首测：18 家可评分均分 35.39，0 家「良好」，12 个域名无法评分

如果你现在打开 ChatGPT 或 Google AI Overviews，用越南语问一句：「nên mua bảo hiểm nhân thọ của công ty nào」（该买哪家的人寿保险）、「bảo hiểm xe ô tô hãng nào bồi thường nhanh」（哪家车险理赔快）、「công ty bảo hiểm nào uy tín nhất Việt Nam」（越南哪家保险公司最可靠）——AI 给出的那三五家公司，就是 2026 年越南保险业真正的第一屏。

保险是唯一一个「卖的东西本身就是承诺」的行业：产品没有形状、无法试用、无法当场验货，客户买的只有一件事——出事时你会赔。所以过去二十年，这个行业的获客成本几乎全部花在「证明自己可信」上：代理人、门店、广告、理赔口碑。而现在，越南消费者问「谁可信」的第一个动作，正从「问熟人」和「搜 Google」迁移到「问 AI」。

于是我们把镜头对准了这个行业。这是「越南 AI 可见度实测」系列的第八个行业（前七个：零售电商、物流与供应链、银行、支付、食品饮料、纺织服装，以及数据中心与云服务），也是我们已上线《越南金融业 2026 深度报告》的实测落地篇。同一个评分引擎、同一个新加坡节点、同一套剔除规则。结论先说：18 家可评分机构均分 35.39，没有一家达到「良好」档（≥70）；30 个域名里有 12 个，AI 爬虫连门都进不去。

一、为什么先测保险：2026 年 1 月 1 日新规生效，竞争回到「谁被信任」

越南保险市场刚走完一个转折年。据越南财政部保险管理局（Cục Quản lý, giám sát bảo hiểm）数据，2025 年全市场保费收入 237,211 亿越南盾（约 237.2 万亿盾，同比 +3.96%），行业总资产 1,113.6 万亿盾（+8.58%），赔款与给付支出 91,845 亿盾（+13.52%）——赔付增速是保费增速的三倍多，年内还经历了 15 场台风（财政部保险管理局，2026-01，经《Đại Đoàn Kết》报道）。

结构上的分化更值得注意：2025 年非寿险保费约 88.4 万亿盾、同比 +10.3%，寿险约 148.8 万亿盾、同比仅 +0.5%（越南统计总局 GSO，2026-01）。寿险在 2022—2023 年的信任危机之后仍在修复期，而非寿险（健康险、财产险、车险）已经回到两位数增长。换句话说：寿险拼的是「重新获得信任」，非寿险拼的是「在增长里抢份额」——两件事都要靠「被搜到、被引用、被推荐」。

与此同时，监管把竞争规则又推了一把。2025 年 12 月 10 日，越南国会通过《保险经营法》修正案（第 139/2025/QH15 号法），自 2026 年 1 月 1 日起施行，削减 22 项经营条件、简化 3 项行政手续（财政部保险管理局，2025-12）。门槛降低意味着主体更多、产品更同质，客户的选择依据会更集中到一件事上：谁看起来更可信、更透明、更容易被验证。

而「看起来可信」这件事，正在被 AI 提前决定。当一位河内客户问 AI「哪家理赔快」，AI 的答案不是投票投出来的，是爬虫读到了谁的内容、谁的页面结构能被解析、谁的品牌实体在知识图谱里立得住。这就是为什么这个行业的 AI 就绪度必须单独测一遍：它测的不是营销预算，而是「AI 眼里的你，是否存在、是否可读、是否可信」。

二、测量口径：30 个域名，寿险 9 / 非寿险 11 / 集团 1 / 域名侧不可达 9，12 个无法评分

域名池按行业代表性公开选取，覆盖三类主体：寿险 9 家、非寿险 11 家、保险集团 1 家（Bảo Việt 集团本部，寿险与非寿险业务的母公司），另有 9 家在探测阶段就返回 403/000 或质询页，按规则不出分数、只记读数。评分使用开源引擎 geo-optimizer-skill（MIT 协议）的 8 维度 100 分模型，测量节点为新加坡——大陆节点对部分越南站点会返回 000，把网络问题误判成「站点对 AI 不可见」，这个坑我们在 9 月已经栽过一次。

剔除规则写在前面，因为它决定了后面每一个数字的含义：HTTP 非 2xx/3xx、首页字节数为 0、返回人机质询页、返回登录页、域名已失效的，一律记「无法评分」并写明读数，绝不记 0 分。抓取失败不是低分，它比低分更严重——但两者的修法完全不同，混在一起就是对客户撒谎。

另外三条口径也要说清：① 域名池经过四轮探测（候选 → 变体重试 https/www/http → 补名 → 身份核验），mic.com.vn 实测是一家麦克风设备公司、不是军队保险 MIC，已剔除，不冤枉人；② 有 5 家只能走 http:// 端点或返回 403，逐个记录了读数；③ 所有分数是 2026-10-22 单一时点的读数，模型、站点、CDN 策略都会变，建议按月复测。

三、总表：18 家可评分均分 35.39，0 家「良好」，11 家跌进 critical

把 30 个域名逐个跑完，18 家可评分机构的结果是：均分 35.39、中位数 35.5、区间 6–65。分档看：≥70「良好」0 家，40–69「foundation（基础）」7 家，<40「critical（严重不足）」11 家。

分业务线看，差距比想象中大：寿险组 6 家均分 43.00（中位 43.5，区间 17–65），非寿险组 11 家均分 31.36（中位 33.0，区间 6–54）。非寿险明显更低，本池垫底三家（Bảo Long、VNI (Hàng không)、BIDV MetLife）全部出在非寿险：站点多是 2000 年代的表格式老站，robots.txt 缺失或不完整，首屏正文在静态 HTML 里几乎读不到。

但换个角度看，这恰恰是好消息：非寿险是这一轮最容易拿到「低成本提分」的一组。它们的短板全在站级配置（robots / llms / 结构化数据），不涉及网站重构、不涉及内容重写——补齐四个站级入口 + 一批 JSON-LD，从 20 分档进到 50 分档，通常两到四周就能做完。真正难的是已经在 60 分档的机构：再往上每一分都要动页面结构和实体一致性。

最高分是 Prudential Việt Nam 的 65 分——它做对的事很朴素：robots.txt 结构完整、页面有 JSON-LD、标题与描述写全、首屏正文可静态解析，而且全池唯一一份真实的 llms.txt 就出现在这家（Prudential Việt Nam（19,914 B））。最低分是 Bảo Long 的 6 分，问题几乎全是「AI 读不到任何结构化信息」。这条分布说明一件事：在越南保险业，AI 就绪度目前不是能力问题，是优先级问题——没有一家在技术上做不到 65 分，只是没人把这件事排进季度计划。

四、最大的发现：12 个域名无法评分——4 家主动拦机器、2 家质询页、5 家域名已不可达

比分数更值得董事会看的是这一条：30 个域名里有 12 个无法评分——注意，这不是「分数低」，是连测量都做不成。逐个看原因，分成四类，而这四类的责任归属完全不同：

第一类是主动拒绝。Sun Life Việt Nam、Bảo Việt Nhân thọ、Manulife Việt Nam、GIC / Bảo hiểm Toàn Cầu 在测试时返回 403，且换 UA（Chrome / Googlebot / GPTBot / curl）、换 www 与非 www、换 https 与 http 全部 403——这不是「网站坏了」，是 WAF 按「数据中心 IP」做了统一拦截。后果是：你花几千万盾做的品牌内容，AI 引擎一条都读不到；而你的竞品只要开放了抓取，就会在同一个提问里被推荐。越南保险业是受监管行业，上 WAF 有合规理由（防爬取客户数据），但「拦机器人」和「拦 AI 检索」是两件事——GPTBot / OAI-SearchBot / PerplexityBot / ClaudeBot 是公开可识别的检索类 UA，现行主流做法是在 robots.txt 里显式放行检索类、只拦训练类，或者在 WAF 里对检索类 UA 加白名单。

第二类是空壳或登录页。Cathay Life Việt Nam、Generali Việt Nam 返回的是几百字节的空壳、或直接跳到 Keycloak 登录页。这类站点对人可用、对机器等于不存在——引擎拿到的正文接近 0，任何评分都没有意义，所以我们记「无法评分」而不是「0 分」。

第三类是域名已经不在。MB Ageas Life、Mirae Asset Prévoir、MIC (Bảo hiểm Quân đội)、ABIC (Agribank)、VASS 在本次测试中 https 与 http 全部 000（连接超时/无响应）。这是最容易被忽略的一类风险：如果客户在 AI 里搜不到你、在浏览器里也打不开你，问题已经不在 GEO 层面，而在资产层面。我们不做猜测——不排除是节点侧网络问题，也不排除是站点迁移未做跳转，建议相关机构自查。

五、维度拆解：robots 是唯一撑住的维度，llms 与 ai_discovery 几乎归零

把 18 家的 8 个维度拆开看，问题结构立刻清楚了。robots（18 分）拿 10.28 分，是唯一过半分线的维度；而 llms（18 分）只有 3.33、ai_discovery（6 分）只有 0.56、brand_entity（10 分）只有 1.78。

这三个维度合起来讲的是同一件事：越南保险公司把「给搜索引擎看」当成了默认义务，但还没把「给 AI 引擎看」当成一件事。robots.txt 是 2005 年就有的东西，所以它自然被做了；llms.txt（给大模型的站点说明书）、/.well-known/ai.txt、/ai/summary.json 这些 2025 年之后才被主流引擎读取的入口，全行业几乎空白。schema（结构化数据，16 分）全池只拿 0.78 分——18 家里有 16 家在这一维度直接是 0 分，连最基础的 Organization 标记都没有，更谈不上 FAQPage、InsuranceProduct、BreadcrumbList。而 AI 回答「哪家理赔快」「等待期多久」时，最能被直接摘取的恰恰是 FAQ 与产品结构化数据——这一维度为零，等于把最容易被引用的位置让给了别人。

有一项分数要特别解释：negative_penalty（罚分）在本轮出现 18 次，合计 62 分。引擎的罚分规则之一是把「band 档位词」误判为负面表述，我们在自己的站点上也踩过同一个坑（自测复盘文里写过：那 1 分不值得为它删内容）。所以看到罚分的机构不必紧张，先把上面四个维度补齐，罚分自然会被摊薄。

六、站点根文件取证：真 llms.txt 只有 1 份，robots 点名 AI 爬虫 0 家

分数是综合判断，根文件是硬证据。我们对 30 个域名逐个请求 /robots.txt 与 /llms.txt（浏览器 UA、一请求一临时文件，避免失败请求覆盖旧读数），并区分「真文件」与「软 404」（HTTP 200 但返回的是 HTML 页面——这比真 404 更糟，因为检测工具会误判为「已配置」）：

三个数字值得写在季度汇报的第一页：真 llms.txt：1 / 30；robots.txt 里点名任何一家 AI 爬虫（GPTBot / OAI-SearchBot / PerplexityBot / ClaudeBot / Google-Extended / Amazonbot / Bytespider / CCBot）：0 / 30；robots.txt 里声明 sitemap 的：9 / 30。

把这三条与前面 403 的发现放在一起，就得到本次实测最重要的一句话：越南保险业对 AI 的态度，目前是「默认不设防，也默认不欢迎」——不设防是因为压根没配置（占多数），不欢迎是因为少数配置了的，配的是「拦所有机器人」。两者对 AI 引擎的效果是一样的：读不到。

七、落到 GEO：保险公司的四步修补清单

按投入产出排序，四步做完，绝大多数机构能在 2–6 周内从 critical 进到 foundation，再进 good。这不是理论推演，是我们给自己 166 个页面做过 19 轮体检后验证过的路径（同 URL 104 页 67.62 → 84.95，其中 17.00 分来自「改一次全站生效」的站级动作）。

1先解决「能不能进门」，再谈分数。在 WAF/CDN 层把检索类 UA（GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBot、Claude-SearchBot、Googlebot、Bingbot）加白名单，训练类（CCBot、Bytespider 等）按公司政策处理，并在 robots.txt 里写明。判据不是「我加了」，而是用这 8 个 UA 逐个 curl，全部拿到 200 且返回真实内容。本轮 4 家 403 的机构，第一步就是这一步。

2补齐四个站级入口，全站一次性 +6 到 +10 分。发布 /llms.txt（品牌名 + 一句话定位 + 分节链接 + 数据口径）、/.well-known/ai.txt、/ai/summary.json（名称≥3 字 + 描述≥20 字）、/ai/faq.json。这四个文件我们 9 月给自家站点补上时，104 个页面每页 +6 分——因为 ai_discovery 是站级维度，改一次全站受益。

3把「产品」翻译成 AI 能摘取的结构。保险业特有的三块最容易拿分：① 每个险种页加 InsuranceProduct 或 Product JSON-LD（保障范围、免赔额、等待期、理赔时效）；② 理赔流程做成 HowTo；③ 「理赔要多久」「等待期多久」「能不能线上投保」这类真实高频问题做成 FAQPage——AI 回答「哪家理赔快」时摘的就是 FAQ 原句。注意合规：不得在结构化数据里写收益承诺或比较性宣传，越南《广告法》与保险经营法对保险广告有明确限制，结构化数据同样受约束。

4给品牌立一个可被验证的实体。brand_entity 维度 1.78/10 分是行业通病：AI 需要知道「你是谁、和谁是同一个主体、在哪能查到你」。做法是 Organization/InsuranceAgency 实体 + sameAs 链到官网、维基/领英、越南财政部保险管理局的持牌名录页、以及母公司页面，全站实体名、地址、牌照号写法完全一致。持牌信息尤其重要——越南保险中介与代理的牌照号是可公开核验的，AI 对「有牌照号 + 有官方来源」的主体给的可信度显著更高。

最后一句提醒：这四步做完，分数会涨，但分数不是目的。真正的检验是三个月后再问 AI 那三个问题（该买哪家、哪家理赔快、哪家最可靠），看答案里有没有你。我们给客户做的月报，第一页永远是这三个问题的答案截图，不是分数曲线。

八、方法论、数据来源与免责声明

测量方法。域名池 30 个，按行业代表性公开选取（寿险 9 家、非寿险 11 家、保险集团 1 家）。评分引擎 geo-optimizer-skill（MIT 协议，Auriti 开源项目），8 维度 100 分模型：robots 18 / llms 18 / schema 16 / meta 14 / content 12 / signals 6 / ai_discovery 6 / brand_entity 10，总分 = 8 维度之和 + negative_penalty。测量节点新加坡（47.237.110.50），测量时间 2026-10-22。台账校验：每一家的「维度合计 + 罚分 == 总分」逐条复核，不一致即作废。

剔除与复测。403 / 000 / 空壳 / 登录页一律记「无法评分」并写明读数，不记 0 分；引擎读取超时（AIA，首页 375,955 B 可被 curl 抓取但引擎 10s 读超时的）单独标注为「引擎读取超时」，不参与均分计算；Sun Life 在首轮探测为 200、评分轮返回 403（905 B），已按其评分轮读数记「无法评分」。mic.com.vn 经身份核验为麦克风设备公司，非军队保险 MIC，已剔除出池外（相关机构域名 mic.vn 本次 https/http 均 000）。

独立性声明。本次测量为独立观察，未收取任何被测机构或其竞争对手的费用、赞助或供稿；评分规则、剔除规则对全部被测方完全一致。文中分数为单一时点读数，站点与模型都会变化，建议按月复测。若被测方认为读数与实际情况不符，欢迎提供证据，我们公开复核并更正。