Chuẩn mức sẵn sàng AI của 183 website thuộc 9 ngành Việt Nam: 127 site chấm được, điểm trung bình gia quyền 41,7, và 30,6% tên miền đến mức «đo» cũng không đo được

Nếu bạn mở ChatGPT, Gemini hay Google AI Overviews và hỏi bằng tiếng Việt: «công ty logistics nào uy tín nhất Việt Nam», «ngân hàng nào cho vay mua nhà tốt nhất», «nhà máy nào gia công hàng dệt may xuất khẩu» — ba đến năm cái tên xuất hiện trong câu trả lời chính là màn hình đầu tiên của mua hàng B2B Việt Nam năm 2026.

Trong 30 ngày vừa qua, chúng tôi lần lượt đưa cùng một cây thước vào chín ngành: bán lẻ & TMĐT, logistics & chuỗi cung ứng, ngân hàng, thanh toán, thực phẩm & đồ uống, dệt may, bảo hiểm, trung tâm dữ liệu & cloud, cảng biển & vận tải biển. Mỗi kỳ là một lần đo độc lập — cùng công cụ chấm điểm mã nguồn mở, cùng node Singapore, cùng bộ quy tắc loại trừ, mỗi kỳ công bố riêng và công khai bảng số liệu riêng.

Đây là lần đầu tiên chín kỳ được đặt lên cùng một bảng. Kết luận trước: trong 183 tên miền, 127 site chấm được, điểm trung bình gia quyền 41,68; 56 tên miền còn lại (30,6%) đến mức «đo» cũng không đo được. Trong 160 tên miền kiểm chứng được, chỉ 5 site (3,12%) khai báo bất kỳ bot AI nào trong robots.txt; trong 183 tên miền, chỉ 11 tệp llms.txt (6,01%) được xác nhận là văn bản thật.

Một. Phương pháp: vì sao chín kỳ đặt được trên cùng một bảng, và ba kiểu so sánh không được phép làm

Đặt được lên cùng một bảng vì bốn thứ không thay đổi từ đầu đến cuối: ① cùng một công cụ — Auriti geo-optimizer-skill (giấy phép MIT), 8 chiều có trọng số, tổng 100 điểm: robots 18 / llms 18 / schema 16 / meta 14 / content 12 / signals 6 / ai_discovery 6 / brand_entity 10, điểm phạt trừ riêng; ② cùng một node — Singapore (máy nhẹ Alibaba Cloud Singapore, dành riêng cho giám sát hải ngoại), vì node Trung Quốc đại lục trả 000 với khá nhiều site Việt Nam và sẽ biến vấn đề đường truyền thành vấn đề thương hiệu; ③ cùng một bộ quy tắc loại trừ — HTTP không thuộc 2xx/3xx, trang chủ 0 byte, trang thử thách người-máy, trang đăng nhập, tên miền đã chết đều ghi «không chấm được» kèm số đọc, tuyệt đối không ghi 0 điểm; ④ cùng một bảng số liệu — danh sách tên miền, điểm từng site, chi tiết từng chiều đều lưu kèm báo cáo, ai cũng có thể tính lại.

Nhưng có ba kiểu so sánh mà bảng này không chống đỡ được, xin nói trước:

• Không phải tỷ lệ toàn ngành. Mỗi kỳ là 13–30 tên miền đại diện, chọn công khai theo tính đại diện của ngành, không phải mẫu ngẫu nhiên. 183 tên miền không có nghĩa «Việt Nam có 183 doanh nghiệp đang làm GEO».
• Không phải bảng xếp hạng thương hiệu. Khác kỳ, khác danh sách, khác thời điểm — điểm cao thấp giữa các ngành chỉ nói lên «mức cấu hình của loại website đó», không nói «ai làm tốt hơn».
• Không phải xu hướng. Trong chín ngành chỉ bán lẻ & TMĐT được đo lại ba kỳ, tám ngành còn lại là một lần chụp. Đọc một điểm không suy ra được đường cong.

Bảng này chống đỡ được gì: định vị ngang (mặt bằng chung của cả một nhóm ngành), tỷ lệ phổ cập cấu hình cấp site (những việc sửa một lần hưởng toàn site như robots hay llms.txt đã làm được bao nhiêu), và độ trôi theo thời gian trên cùng một danh sách (ba kỳ bán lẻ).

Hai. Quy mô: 183 tên miền, 56 tên miền không vào được cửa

Bảng dưới xếp theo điểm trung bình từ cao xuống thấp, mỗi tên ngành đều nhấp được về báo cáo gốc — điểm, mẫu, chi tiết loại trừ nằm ở đó, bài này không lặp lại lập luận của họ.

Nhìn theo hình thái kinh doanh, 183 tên miền chia thành ba khối: B2C bán trực tiếp cho người tiêu dùng (bán lẻ & TMĐT, thực phẩm & đồ uống, thanh toán, phần lớn mảng nhân thọ của bảo hiểm), B2B và công nghiệp (logistics, dệt may, cảng biển, các ngành lân cận), phía cung công nghệ (trung tâm dữ liệu & cloud, tầng dịch vụ của ngân hàng và thanh toán). Ba khối này phân bố điểm rất không đều, và chính khác biệt cấu trúc đó giải thích thứ tự ở phần Ba.

Bảng này còn khớp với trang chuẩn công khai của chúng tôi: Chỉ số Khả năng hiển thị AI Việt Nam 2026Q4 ghi «7 ngành / 156 tên miền / 108 website chấm được», đúng bằng tổng bảy kỳ đầu trong chín kỳ ở đây; bài này thêm hai kỳ trung tâm dữ liệu & cloud (13 tên miền / 8 chấm được) và cảng biển & vận tải biển (14 / 11), nên thành 183 và 127. Trang chỉ số cập nhật theo quý, bài này là bản mở rộng ngành của nó.

Ba con số cần tách ra nói riêng: tỷ lệ chấm được 69,4%, điểm trung bình gia quyền 41,68, khoảng trung vị của chín kỳ 35,5–53,0. Số thứ nhất nói ba mươi phần trăm tên miền đến việc đo cũng không làm được (phần Bốn); hai số sau nói rằng ngay cả nhóm đo được, mặt bằng chung vẫn nằm ở mức «nền tảng» — theo phân hạng của công cụ, phải từ 68 điểm mới là good, mà trong 127 site này điểm cao nhất là 77 (Bizfly Cloud, kỳ trung tâm dữ liệu), thứ hai là 66 (kỳ cảng biển), phần lớn chen trong khoảng 35–53.

Ba. Bảng điểm: trung tâm dữ liệu 54,6 dẫn đầu, bảo hiểm 35,39 thấp nhất

Xếp chín ngành theo điểm trung bình, khoảng cách là 19,2 điểm (54,60 − 35,39), tương đương khoảng cách giữa một «mức nền tảng» và một «mức sát ngưỡng» trên cùng một cây thước. Thành phần của ba ngành đầu và hai ngành cuối đáng nhìn hơn chính con số:

Hai ngành dẫn đầu có website là một phần của chính việc kinh doanh. Trung tâm dữ liệu & cloud (54,6) bán đúng thứ họ đang bán là cloud và AI, khách hàng chọn nhà cung cấp bằng cách đọc website rồi so tài liệu — website không rõ là mất hợp đồng; bán lẻ & TMĐT (52,1) sống bằng tìm kiếm tự nhiên và trang sản phẩm, khả năng được thu thập chưa bao giờ là tùy chọn. Điểm chung: website trực tiếp gánh giao dịch, cấu hình kém sẽ hiện ngay trên tỷ lệ chuyển đổi, nên có người chịu trách nhiệm.

Hai ngành cuối có giao dịch xảy ra ở chỗ khác. Bảo hiểm (35,39) sống bằng mạng lưới đại lý và cửa hàng, logistics (35,71) phần lớn báo giá B2B đi qua người quen, điện thoại và hội chợ; website từ lâu chỉ là bộ mặt: mở được, có số điện thoại, tải được hồ sơ công ty là đủ. Vì thế những site ba năm không đổi, robots.txt thiếu, trang chủ kiểu bảng biểu thập niên 2000 được giữ nguyên vẹn.

Năm ngành giữa (thực phẩm & đồ uống 43,82, cảng biển 42,73, dệt may 42,50, thanh toán 41,90, ngân hàng 40,90) chen trong khoảng 4 điểm từ 40 đến 44, cho thấy một điều: thuộc tính ngành chỉ giải thích được một phần khác biệt, phần còn lại là «có ai thật sự coi đó là việc phải làm hay không» — điều này rõ hơn ở các so sánh nội bộ trong phần Sáu.

Bốn. Phát hiện 1: 30,6% tên miền, đến việc đo cũng không đo được

56 tên miền không chấm được không phải «điểm thấp», mà là bot AI không đọc được. Tách nguyên nhân ra, trách nhiệm hoàn toàn khác nhau:

Cách phân nhóm này không phải trò chữ. Ba nhóm đầu trách nhiệm ở bên được đo, nhóm thứ tư trách nhiệm ở phương pháp của chúng tôi — gộp tất cả thành «bot AI không vào được» là đổ lỗi khiếm khuyết đo lường cho khách hàng. Đây cũng là lý do mỗi kỳ chúng tôi đều ghi rõ số đọc thay vì đưa một điểm 0: 0 điểm nghĩa là «lấy được nhưng trống rỗng», hoàn toàn khác «không lấy được».

Để không viết rung động đường truyền vào báo cáo, mọi trường hợp «không chấm được» đều được xác nhận lần hai: đổi UA thử lại, thử cả có và không có www, dò cả https và http; kỳ dệt may và kỳ thực phẩm còn thêm đối chiếu ba node (Jakarta và Trung Quốc đại lục). Ba tên miền đọc 000 ở một node chính là được phân biệt «thật sự không tới được» và «vấn đề tuyến của một node» ở bước này.

Phân bố nặng nhất là bảo hiểm (12 trong 30), thực phẩm & đồ uống (12 trong 23), dệt may (9 trong 29). Một điều đáng nói riêng: ngành chịu quản lý đặt WAF có lý do tuân thủ (chống thu thập dữ liệu khách hàng), nhưng «chặn bot» và «chặn AI truy hồi» là hai việc khác nhau — GPTBot / OAI-SearchBot / PerplexityBot / ClaudeBot đều là UA truy hồi công khai nhận diện được, cách làm phổ biến hiện nay là khai báo cho qua loại truy hồi trong robots.txt, chỉ chặn loại huấn luyện, hoặc đưa loại truy hồi vào danh sách trắng của WAF.

Năm. Phát hiện 2: hai cánh cửa gần như trống — robots 3,12%, llms.txt thật 6,01%

Điểm là phán đoán tổng hợp, tệp gốc của site là bằng chứng cứng. Mỗi kỳ chúng tôi đều dùng cùng một quy trình curl lấy robots.txt và llms.txt, đối chiếu từng tệp (mỗi lần một tệp tạm, tránh lần lấy thất bại ghi đè số đọc cũ). Ghép chín kỳ lại:

Ba chi tiết nhức mắt hơn tổng số:

① Việc «khai báo» đã có mẫu sẵn. Bốn site của kỳ bán lẻ (goha.vn, mediamart.vn, lazada.vn, vinfastauto.com) và LOGIVAN của kỳ logistics đều không dùng giải pháp tự phát triển — robots.txt của LOGIVAN do mẫu Squarespace tự sinh, tích một ô là có mục này. Chi phí bằng không, sao chép được, nhưng 160 tên miền chỉ 5 site làm.

② llms.txt thật thì ít, llms.txt giả do công cụ chấm nhầm thì nhiều. Kỳ ngân hàng, 21 đơn vị chỉ MSB có tệp thật, và do plugin Yoast SEO tự sinh; 6 đơn vị khác có /llms.txt trả HTTP 200 nhưng thân trang là vỏ HTML (soft 404), công cụ chấm tự động sẽ coi 5 trong số đó là «đã cấu hình» và tặng không 9–13 điểm. Kỳ thực phẩm cũng có 3 site ở trạng thái này. «Công cụ nói đã có» và «AI thật sự đọc được» không phải một chuyện — đây là lý do chúng tôi kiên trì đối chiếu từng tệp gốc.

③ Tổ hợp trớ trêu nhất: đưa bản đồ cho AI rồi hàn cửa lại. anphuoc.com của kỳ dệt may có một llms.txt thật đọc được, nhưng toàn bộ trang của site trả 403 ở cả ba node. Đúng ở tầng tệp, chặn ở tầng truy cập, hai hành động triệt tiêu nhau.

Sáu. Phát hiện 3: điểm số đi theo «có bán hàng trên web hay không», không theo quy mô doanh nghiệp

So sánh giữa các ngành dễ bị thuộc tính ngành làm nhiễu, so sánh trong nội bộ một ngành nói rõ hơn. Ba ví dụ có sẵn:

• Nội bộ kỳ logistics: nhóm logistics công nghệ và vận tải số (5 site, 4 chấm được) đạt 44,75, nhóm chuyển phát nhanh 39,0, nhóm 3PL và cảng thấp hơn. Nhóm đội ngũ nhỏ nhất, ngân sách eo hẹp nhất lại điểm cao nhất — vì sản phẩm của họ chính là phần mềm, website chính là trang sản phẩm.
• Nội bộ kỳ dệt may: doanh nghiệp vận hành thương hiệu cao nhất 64 điểm (Gilimex), site con thuần ODM thấp nhất 8 điểm (một trang, 159 từ, không có robots.txt). Cùng ngành, cùng nhóm người mua, chênh 56 điểm.
• Nội bộ kỳ ngân hàng: TPBank, vốn được coi là hình mẫu ngân hàng số, chỉ 23 điểm, xếp thứ hai từ dưới lên trong 17 site chấm được; đồng hạng cao nhất là OCB và SeABank (cùng 63).

Ba so sánh này chỉ về cùng một kết luận: mức sẵn sàng AI không phải hàm của ngân sách, mà là hàm của «website chiếm bao nhiêu trọng lượng trong việc kinh doanh của bạn». Website gánh giao dịch thì có người chịu trách nhiệm cấu hình; website chỉ là bộ mặt thì mười năm cũng không ai mở robots.txt ra xem. Với nhà cung cấp dịch vụ thì đây là tin tốt: thứ cần thay đổi không phải tái cấu trúc website, mà là người phụ trách vài tệp cấp site.

Bảy. Chiều thời gian: 17 ngày, ba kỳ đo lại, hành động cấp ngành bằng 0

Bán lẻ & TMĐT là ngành duy nhất trong chín kỳ có dữ liệu dọc, và nó cho bảng này một trục thời gian. Cùng danh sách tên miền, cùng cây thước, cách nhau 5 ngày và 17 ngày:

8 trong 9 site không đổi một chi tiết nào; site duy nhất thay đổi bổ sung một tệp dữ liệu có cấu trúc và tăng 2 điểm. Kết luận không dễ nghe nhưng phải viết: nợ cấu hình không tự trả. Khi không có yêu cầu từ bên ngoài, hành động cấp ngành (khai báo robots, llms.txt) qua ba kỳ hoàn toàn không nhúc nhích — không phải không làm được, mà không ai nhận. Ở giai đoạn này, đối thủ thật của GEO không phải đồng nghiệp, mà là «không ai chịu trách nhiệm».

Tám. Triển khai: bốn việc cấp site, xếp theo «làm một lần được bao nhiêu điểm»

Nếu chồng cấu trúc mất điểm của chín kỳ lên nhau, sẽ thấy cùng một nhóm điểm yếu lặp lại: robots và schema là hai vùng trũng lớn nhất, llms và ai_discovery gần như bằng không, trong khi meta và content lại là hai mục duy nhất đạt — nghĩa là «tìm kiếm cho người đọc» đã làm được bảy phần, còn «cửa vào cho máy đọc» vẫn nằm sát số không. Xếp theo hiệu quả đầu tư:

Ước thời gian theo nhịp đo của chính chúng tôi: robots và llms.txt mỗi việc nửa ngày, bốn cửa vào cho máy nửa ngày đến một ngày, JSON-LD và OG áp mẫu hàng loạt cho trang chủ cộng 10–30 trang dịch vụ cốt lõi mất hai đến ba ngày. Hai việc cấp site thường xong trong hai đến bốn tuần, không cần xếp lịch phát triển, thường là việc hành chính hoặc vận hành làm được ngay.

Lý do làm hai việc đầu trước rất thực tế: chúng là cấu hình cấp site, sửa một lần thì mọi trang đều hưởng, và không cần đụng nội dung, không cần thiết kế, không cần chờ lịch phát triển — người sửa được nginx hoặc tải tệp lên làm xong trong nửa ngày. Với site mức 40 điểm, hai việc này cộng bốn cửa vào cho máy thường đủ đẩy lên mức 50 điểm; vượt lên nữa phải dựa vào dữ liệu có cấu trúc và nội dung kiểu dữ liệu có thể được trích dẫn, đó là việc tính theo quý.

Chín. Giới hạn phương pháp và miễn trừ

Cuối cùng xin viết rõ giới hạn, vì nó quyết định cách dùng bảng này: mẫu là 13–30 tên miền mỗi kỳ, chọn công khai theo tính đại diện ngành, tổng 183, không phải mẫu ngẫu nhiên, không suy rộng thành tỷ lệ toàn ngành Việt Nam; thời điểm trải từ 29-09 đến 23-10, site và model đều thay đổi, chênh lệch ngày giữa các ngành tối đa 24 ngày; công cụ là Auriti geo-optimizer-skill mã nguồn mở (MIT), không phải chứng nhận chính thức nào, điểm tự chấm chỉ dùng để đối chiếu ngang; node là Singapore, số đọc không đại diện trải nghiệm truy cập tại Việt Nam hay Trung Quốc đại lục; tính chất là quan sát độc lập, không thu phí của bất kỳ đơn vị được đo hay đối thủ nào, và không cấu thành bất kỳ cam kết hiệu quả nào. Mỗi báo cáo gốc đều kèm bảng số liệu từng site; nếu đơn vị được đo cho rằng số đọc không khớp thực tế, hoan nghênh cung cấp bằng chứng để chúng tôi kiểm tra lại.

Ba cách dùng bảng này: lãnh đạo xem phần Hai — biết ngành mình đứng thứ mấy trong chín kỳ, tỷ lệ chấm được bao nhiêu, để phán đoán «website đã kéo lùi chưa»; trưởng phòng marketing xem phần Bốn và Năm — hai cánh cửa (robots / llms.txt) là khoảng trắng cấp ngành, ai bổ sung trước thì được AI đọc trước; trưởng phòng kỹ thuật xem phần Tám — thứ tự và thời gian của bốn việc đã xếp theo hiệu quả đầu tư, dùng để lên kế hoạch ngay.

Bộ dữ liệu và danh mục chín báo cáo nằm ở cuối bài. Kỳ tiếp theo chúng tôi trở lại trục dọc: làm đồng thời kỳ đo lại thứ tư của bán lẻ & TMĐT và kỳ đo đầu tiên của một ngành mới, để bảng này vừa có mặt cắt ngang, vừa có trục thời gian.