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越南国际数字周2026闭幕：部长说AI不能用项目数量衡量，500位代表来自近30国，企业该看哪三个动作

Tuần lễ Số Quốc tế Việt Nam 2026 khép lại: Bộ trưởng nói không đo AI bằng số dự án, 500 đại biểu từ gần 30 nước, doanh nghiệp nên nhìn ba việc

2026 年 10 月 28—30 日，越南科技部与广宁省在广宁举办越南国际数字周（VIDW 2026），主题「发展智能连接、AI 治理、创造 AI 转型」，约 500 位代表来自近 30 个国家。科技部长武海君（Vũ Hải Quân）在开幕致辞中给出一个会改变 AI 项目验收口径的判断：AI 的价值要用公共服务更好、生产率更高、企业更强、生活质量更高来衡量，而不是用战略、试点项目或模型的数量。他提出三项优先（智能连接、AI 治理、创造转型）与三项承诺（增强国家 AI 能力尤其人力、建设开放创新环境与基于风险的管理加受控试验、扩大国际合作）。圆桌环节给出两组硬数据：联合国教科文组织驻越代表指出越南企业数据碎片化、越南语训练语料稀缺、少数民族语料更少；胡志明市国家大学代表称该校 AI 与计算领域近 2 万学习者、2025 年发表约 1,600 篇国际论文，但仅约 3% 有企业参与、不到 10% 的研究项目有企业参加。人力侧另有 1528/QĐ-TTg 号决定（2026 年 8 月 11 日）的 2030 目标：5 万名应用型 AI 人才、1 万名高阶人才（含至少 1,500 名掌握核心技术的专家）、10 个先进研究中心（其中 5—7 个达区域水平）、25 所重点高校。文章拆解会议的三个关键词、部长的验收口径、两组硬数据、越韩论坛的三个合作方向与韩国 AI 抵用券机制、企业的三个动作与六个观察指标。

1. 三天会议，三个关键词

2026 年 10 月 28—30 日，广宁。越南科技部与广宁省人民委员会合办的越南国际数字周 2026（VIDW 2026），主题三句话：发展智能连接、AI 治理、创造 AI 转型。规模口径：约 500 位代表，来自近 30 个国家，包括政府机构、国际组织、科技企业、研究院所与高校。

这类会议通常被读成「政策表态」，但对做技术落地的人来说，真正有价值的信息只有两类：验收口径变了没有，以及资源往哪里投。今年的 VIDW 在这两点上都给了明确信号。

需要先分清三个层级，不然后面容易混：

层级文件/场合管什么
战略国家 AI 战略（2026 年 8 月 28 日批准，至 2030、展望 2045）国家层面的方向、算力与生态目标
人力1528/QĐ-TTg 号决定（2026 年 8 月 11 日）到 2030 年培养多少人、什么层级
执行VIDW 2026 的论坛与圆桌怎么验收、跨部门怎么分工、国际合作怎么接

2. 部长的一句话，改变了 AI 项目的验收口径

科技部长武海君（Vũ Hải Quân）在开幕致辞里说了一句会直接影响采购与项目验收的话：

AI 的价值应当用「公共服务更好、生产率更高、企业更强、生活质量更好」来衡量，而不是用战略数量、试点项目数量或新模型数量来衡量。

他进一步给出方向判断：越南需要从零散的 AI 项目转向覆盖整个经济社会的 AI 转型。围绕这个判断，会议排出三项优先：

  1. 智能连接是地基。 AI 需要新一代网络、数据中心与算力。资源有限的国家必须同时满足「普遍连接」与「高端算力投资」，并动员私营部门参与，保证基础设施绿色、节能。
  2. AI 治理是信任的基础。 每套做法都要在「灵活」与「法律确定性」之间、在「创新」与「保护公民」之间取得平衡。当 AI 与数据跨境流动，兼容的治理框架与可信数据流就更重要。
  3. AI 转型要出实质结果。 不是做出漂亮的试点，而是把技术推进到整个经济社会的运行里。

配套的是三项承诺：增强国家 AI 能力（尤其人力）、建设开放的创新环境（基于风险的管理 + 受控试验）、扩大研究、培训、数据、标准与应用方面的国际合作。他还专门纠正了一个常见误解：「自主」（tự chủ）不等于自己单干，而是建立能与别人平等合作的能力。

对供应商与甲方项目负责人，这段话的实用价值在于：「我们上线了一个 AI 系统」不再是合格的结项理由。可交付物要能回答三个数字——处理时长降了多少、单位工时省了多少、错误率或返工率降了多少。写方案时先把这三个数摆在第一页，比讲模型参数有用。

3. 会场上的硬数据：3% 与 10% 之间的鸿沟

圆桌环节最有信息量的不是愿景，而是两组带小数点的数字。

第一组来自联合国教科文组织驻越代表 Jonathan Wallace Baker。 他把越南 AI 生态的三个瓶颈点得很具体：

他提出的解法是公私合作建设开放数据平台，同时保证隐私与数据质量——这句话对中国出海企业也有用：越南语语料不是「顺手抓一点」就够的，它是需要长期投入的资产。

第二组来自高校。 胡志明市国家大学（VNU-HCM）信息技术学院副院长阮文武（Nguyễn Văn Vũ）给出的数字是：

同一场会议上，该校体系的整体规模也被提到：约 6,500 名干部与员工，其中约 1,600 人有博士学位；近 10 万名本科生、约 1 万名研究生；AI 与计算相关领域有 800 多名博士，其中约 170 人直接做 AI。

3% 与 10% 这两个数字，比任何口号都更能说明越南 AI 的结构性问题：论文产量不缺，缺的是把研究接到产业需求上的通道。 对企业的含义是双向的——一方面，找本地团队做定制化落地，供给端并不缺人；另一方面，期待「高校现成方案直接能用」大概率会失望，联合项目要自己带场景与数据进场。

4. 人力账本：1528 号决定的 2030 目标

VIDW 反复提到「人力是决定因素」，具体指标在 1528/QĐ-TTg 号决定（2026 年 8 月 11 日，副总理黎明洲签署）里。到 2030 年的目标可以按三层读：

层级2030 目标
普及层（学生/公职人员/劳动者）至少 80% 普通高中与大学预科学生具备 AI 基础知识；高校学习者 100%、职业教育 80%；公立事业单位人员至少 90%，教育领域 100%；至少 10 万名教师与教育管理干部深度培训；至少 1,000 万劳动者接受基础 AI 技能培训
应用层培养、转训、提升至少 5 万名本科及以上、具备重点行业 AI 应用能力的人才
高阶层至少 1 万名高水平 AI 人才（研究员、工程师、专家），其中至少 1,500 名能研发并掌握核心技术、牵头重点项目
机构层至少 10 个先进 AI 培训与研究中心（其中 5—7 个达区域先进水平）；至少 25 所重点高校成为培训研究枢纽；100% 高校出台 AI 使用规定

这组数字对招聘市场的影响是可推的：「会调 API」的人会迅速变成基础配置，「能把 AI 接到业务流程并算清账」的人才是稀缺项。 1,500 这个数字尤其值得注意——这是「核心技术自主」的容量上限，也意味着越南在本土大模型与底层工具链上，短期内仍会依赖外部合作，而不是全栈自研。

5. 越韩论坛：三个方向与一个被反复提到的工具

同期在河内，10 月 29 日办了越韩 AI 与数字技术论坛 2026，由越南科技部与韩国科技信息通信部、韩国外交部、韩国信息通信产业振兴院（NIPA）合办。科技部副部长陈忠诚（Trần Trung Tính）提出三个合作方向：

  1. AI 研发与应用，特别是基础模型、大语言模型，以及服务生产经营与服务的解决方案。要求是「从真实需求出发、面向可商业化产品」。
  2. 数据与算力基础设施，包括计算能力、试验基础设施与半导体。方向是扩大企业与研究机构获得资源的通道。
  3. 人力培训与研发部署绑定，通过专家交流、联合研究、工程师培养与劳动者 AI 技能提升来做。

韩方给出的经验里有一个特别具体的机制。NIPA 副社长金得中（Kim Deuk-Jung）介绍，韩国推行了两类支持：一是提供 GPU 算力的项目，让企业能以较低门槛做研究、试验与开发；二是AI 抵用券（AI voucher），降低企业获取 AI 产品与服务的成本，同时刺激市场需求、给供给方创造机会。

「抵用券」这种工具值得中国企业留意：它同时补需求侧与供给侧，比单纯补研发更容易形成真实订单。越南目前还没有完全对应的全国性机制，但方向已被明确提出——越南表示希望 NIPA 分享经验、研究扩大合作的可能。

制度底座方面，越方提到 2025 年通过的《数字技术产业法》已为这一领域提供法律基础，希望在此基础上扩大对企业支持计划的合作。

6. 企业侧：三个动作

把三天的信息压成可执行的动作，只有三条值得马上做。

动作一：把方案改成「结果口径」写法。 部长的表态等于给了甲方一把尺子。任何面向越南公共部门或大企业的 AI 方案，第一页就应给出：处理时长（前/后）、人力投入（前/后）、错误率或返工率、单位成本。没有基线数据的项目，建议先做两周的测量，再谈模型。

动作二：越南语数据当资产做，别当耗材用。 UNESCO 点出的是结构性缺口：企业数据分散、越南语语料稀缺、少数民族语料更少。这意味着两件事同时成立——数据合规会是门槛，高质量语料会是壁垒。做客服、内容、合规审核类应用的企业，越早建立自己领域内的越南语语料与评测集，越难被替换。

动作三：盯住「受控试验」与补贴通道。 三项承诺里明确写了「基于风险的管理 + 受控试验（sandbox）」。这类机制一旦落到具体行业（金融、医疗、教育），先行者的优势不是技术，而是拿到了在真实场景里跑数据的许可。同时留意韩越合作框架下可能出现的算力与抵用券类支持。

7. 六个观察指标

  1. 国家 AI 战略与 1528 号决定的配套细则是否出台，尤其是资金与考核办法。
  2. 算力公共供给是否出现（国家级 GPU 池、共享算力平台），这决定中小企业的试错成本。
  3. 受控试验（sandbox）首批落在哪些行业，以及申请门槛。
  4. 越南语开放语料与评测基准是否有官方或联盟级项目启动。
  5. 高校—企业合作比例（当前 3% 与 10%）是否被纳入考核，这决定产学研通道会不会真的打开。
  6. 越韩合作的具体项目清单，特别是半导体、试验基础设施与人才联合培养的落地形态。

8. 常见问题

问：VIDW 是展会还是政策会？对做生意有什么用？
两者都有，但价值在政策口径。它确定了「AI 项目怎么算成功」，这会一路传导到招标文件与验收标准。

问：3% 的论文合作率，是不是说明越南高校不能合作？
恰恰相反。它说明通道还没建好，先进入的一方拿到的是稀缺合作位。但要有心理准备：高校擅长算法与研究，场景、数据、工程化通常需要企业自己扛。

问：AI 抵用券这类机制，外国企业能申请吗？
目前是韩国国内机制，越南只是表达合作意向。现阶段可做的是跟踪越韩合作项目清单，看是否开放联合申请。

问：越南语语料稀缺，是否意味着做越南市场要重新训练模型？
多数场景不需要重训。更现实的做法是：通用模型 + 领域语料微调/检索增强 + 本地评测集。真正需要重训的是语音、法律与民族语言等长尾场景。

9. 数据来源说明

VIDW 2026 举办时间（2026 年 10 月 28—30 日）、地点（广宁）、主题「Phát triển kết nối thông minh, Quản trị AI, Kiến tạo chuyển đổi AI」、约 500 位代表与近 30 个国家、科技部长武海君（Vũ Hải Quân）关于「AI 价值应以公共服务、生产率、企业能力与生活质量衡量，而非战略/试点/模型数量」的表述、三项优先与三项承诺、「自主不等于单干」的说明，均来自越南科技部官网（mst.gov.vn，2026-10-27/29）与 VTV/Vietnam.vn 对开幕式的报道。UNESCO 驻越代表 Jonathan Wallace Baker 关于数据碎片化、越南语语料与少数民族语料稀缺、公私合作开放数据平台的表述，以及 GSMA 亚太区负责人 Julian Gorman 关于诈骗损害数字信任的表述，来自科技部官网圆桌报道（2026-10-28）与《Thanh tra》报（2026-10-27）。胡志明市国家大学阮文武（Nguyễn Văn Vũ）提供的「近 2 万名学习者、2025 年约 1,600 篇国际论文、约 3% 有企业合作、不到 10% 研究项目有企业参与」，以及该校体系 6,500 名员工、约 1,600 名博士、近 10 万本科生、800 余名 AI 与计算领域博士、约 170 名 AI 方向博士，来自科技部官网与《Thanh tra》报同场报道。1528/QĐ-TTg 号决定（2026 年 8 月 11 日签署）的 2030 目标（5 万应用型人才、1 万高阶人才含 1,500 名核心技术专家、80%/100%/90% 普及率、10 万教师、1,000 万劳动者、10 个先进中心含 5—7 个区域级、25 所重点高校），来自越南国家审计署网站（sav.gov.vn，2026-08-12）、科技部官网（2026-09-10）与 VietNamNet（2026-08-11）。越韩 AI 与数字技术论坛（2026 年 10 月 29 日，河内）、三个合作方向、NIPA 副社长金得中关于 GPU 算力项目与 AI 抵用券的介绍、2025 年《数字技术产业法》，来自 VOVlive（2026-10-30）与科技部官网（2026-10-29）。广宁省关于智慧口岸、数字技术区与经济特区的表述，来自科技部官网开幕式报道。全国 AI 战略于 2026 年 8 月 28 日获批的时间点，来自科技部官网同篇报道。

📎 来源：越南科技部 mst.gov.vn（2026-10-27/28/29）；越南国家审计署 sav.gov.vn（2026-08-12）；VOVlive（2026-10-30）；VTV / Vietnam.vn（2026-10-27/28）；《Thanh tra》（2026-10-27）；VietNamNet（2026-08-11）。