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🤖 AI技术
2026-07-26

越南AI科学家阮文显专访:AI真正的价值在于与行业专业知识结合,给年轻人的三条实战建议

💡 AI 极简速读:美国休斯顿大学副教授、前Uber自动驾驶高级科学家阮文显(Nguyen Van Hien)在近期的深度访谈中指出:AI只有与医学、金融、农业等垂直领域结合才能创造最大价值。他给年轻人三条建议:深耕一个具体领域、学会构建真实系统、培养跨学科协作能力。越南在医疗AI方面有三大独特优势:流行病学数据多样性、年轻工程人才红利、AI法规体系逐步完善。

2026年7月下旬,在New England Elite Consulting于胡志明市举办的Beyond Honors活动间隙,美国休斯顿大学电气与计算机工程系副教授阮文显(Nguyen Van Hien)接受了VnExpress的深度专访。这位出生于岘港、拥有100+篇科学论文和12项专利的越南裔科学家,曾在西门子医疗(Siemens Healthineers)和Uber自动驾驶部门(Uber ATG)担任高级研究员,是深度学习在医学影像领域应用的全球先驱之一。

访谈中他系统阐述了一个核心观点:AI只有与具体行业的专业知识结合才能创造真正价值。对于越南AI人才的发展路径和医疗AI的未来,他给出了三条实战建议和一整套方法论。

一、从数学天才到深度学习先驱:不是一次转折,而是持续选择

阮文显1984年出生于岘港,曾是黎贵惇天才高中(Le Quy Don High School for the Gifted)数学物理班的学生,后赴新加坡和美国深造。

当被问及人生的转折点时,他给出了一个反直觉的回答:「差异不来自某个单一的转折点,而是基于一条原则持续做小决定的结果——选择困难但有意义的挑战,主动与比你更优秀的人合作,始终相信你的极限不是固定的。」

2013年前后,当他在西门子医疗完成博士论文并开始医学影像分析研究时,他注意到了一个关键规律:模型结构越深(层级越多),在真实世界数据上的表现越优于传统方法。与此同时,计算机科学家Geoffrey Hinton团队的深度学习先驱工作证实了他的观察。

「我没有怀疑,而是决定深度投入。最终,我们产出了世界上最早的深度学习医学影像诊断专利之一,后来被西门子部署到多款医学影像产品中。」

二、AI不会替代医生,AI+医生=更少误诊

阮文显的研究有一个贯穿始终的哲学:AI帮助医生做出更好的决策,而非替代医生。这不是出于人文关怀,而是建立在严格的数学原理之上——集成理论(ensemble theory)

他解释道:「医生和AI在不同场景下犯错。AI可能在罕见病例或噪声数据上失误,而医生在时间压力或长时间工作后注意力下降时可能遗漏病灶。正因为他们失败的场景不同,当两者结合时,可以互相弥补,显著降低漏诊风险。

这一结论已在多项国际临床研究中验证。2018年《美国外科病理学杂志》研究发现:病理医生独立读取淋巴结乳腺癌转移的灵敏度约83%,配合AI后灵敏度提升至91%,特异性几乎不变,阅片时间减少。类似趋势在乳腺癌筛查、胸部X光片和CT脑出血诊断中均得到验证。

「医学不只是图像识别问题,而是评估临床背景、沟通和对患者负责的综合体。AI可以高通量、高一致性分析海量影像,释放医生的时间去处理复杂病例——那才是人类经验和判断力创造最大差异的地方。」

三、越南在AI竞赛中的三大优势与两大短板

作为在美工作的越南裔科学家,阮文显从医疗AI的视角分析了越南的竞争地位。

三大被低估的优势:

  1. 流行病学画像多样性:越南某些疾病的高患病率形成了宝贵的临床数据集。在越南数据上验证的AI模型不仅让越南患者受益,也为全球研究社区做出科学贡献。
  2. 人口红利:越南拥有庞大的年轻工程人才基础,学习速度快,技术人才产出速度惊人。
  3. 政策方向明确:越南正在建立更清晰的人工智能法律框架和国家战略,法规体系逐步完善。

两大难以快速弥补的短板:

  1. 缺乏有真实行业经验的资深AI专家:尤其在医疗等高风险领域,这不是课堂教学能解决的问题。国际合作是加速这一进程的最有效方式。
  2. 缺乏完整的临床研究基础设施:包括医院伦理审查委员会、数据治理体系等,需要长期、系统地建设整个生态系统。

四、给年轻人的三条实战建议

面对许多年轻人「想进入AI行业但又担心被AI替代」的焦虑,阮文显给出了三条非常实战的建议:

  1. 深耕一个具体领域:「AI创造最大价值时总是与某个具体行业结合——医学、金融、农业。最优秀的AI工程师需要懂行业知识,能和领域专家平等对话。」
  2. 学会构建真实系统:「把算法变成稳定、安全、能根据用户反馈持续改进的软件,这比单纯做一个模型更有价值。」
  3. 培养跨学科协作能力:「你需要倾听和理解医生、政策制定者、患者和其他利益相关者的需求,在技术和人之间架起桥梁。」

关于职业地点选择,他给出了一个格局更大的视角:「不要过度关注在哪个国家工作——美国、欧洲还是越南。问自己想解决什么问题,然后选择最有效解决那个问题的地方。

五、未来十年的愿景:缩小医疗资源鸿沟

当被问及对自己工作的最大期待时,阮文显说:「我希望能缩小医疗资源丰富地区和医疗资源匮乏地区之间的差距。如果十年后,一个在越南省级医院的患者能获得与顶尖医疗中心同等质量的影像分析,医生能用更准确的信息做出更快的决策,患者能更早接受治疗并有更好的康复机会——那我认为我的工作就有了真正的意义。」

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📎 来源:VnExpress, GSMA | 越智通 · 查看更多文章 →