Ứng dụng AI tại Việt Nam bước vào giai đoạn mở rộng: khoảng 245.000 doanh nghiệp đã dùng AI, doanh thu công nghiệp công nghệ số tháng 9 tăng 36%
AWS在河内发布的《Unlocking Vietnam's AI Potential 2026》报告显示,越南企业AI采用率从18%升至26%、约24.5万家企业已采用;73%认为AI对业务战略关键,72%报告生产率提升,64%表示营收平均增长15%。金融服务业采用率最高(41%)。智能体AI开始落地:38%的企业听说过,8%已嵌入核心工作流,19%在试点。同期越南科技部披露:9月数字科技产业收入约770.77万亿越盾(约296.9亿美元)、同比增长36%,前9个月约5.387千万亿越盾、增长32.1%。
Báo cáo Unlocking Vietnam's AI Potential 2026 do AWS công bố tại Hà Nội cho thấy tỷ lệ doanh nghiệp Việt Nam dùng AI tăng từ 18% lên 26%, tương đương khoảng 245.000 doanh nghiệp; 73% coi AI là quan trọng với chiến lược, 72% ghi nhận tăng năng suất, 64% cho biết doanh thu tăng trung bình 15%. Tài chính - ngân hàng dẫn đầu với 41%. AI tác tử bắt đầu vào thực tế: 38% từng nghe, 8% đã đưa vào quy trình cốt lõi, 19% đang thử nghiệm. Cùng kỳ, Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết doanh thu công nghiệp công nghệ số tháng 9 đạt 770,77 nghìn tỷ đồng, tăng 36% so với cùng kỳ.
越南的AI叙事正在换一个阶段。2025年讨论的是“要不要用AI”,2026年摆在桌面上的问题变成了“用了之后回报在哪里”。两组几乎同期发布的数据,正好给这个问题提供了刻度:一组来自AWS在河内举办的Cloud and AI Day上发布的《Unlocking Vietnam's AI Potential 2026》报告,另一组来自越南科技部9月30日的例行新闻发布会。
来自AWS委托独立研究机构Strand Partners执行的《Unlocking Vietnam's AI Potential 2026》报告,样本为越南1000名企业负责人和1000名公众。26%的采用率对应当年约24.5万家企业,较上一年的18%提高8个百分点。报告在AWS于河内举办的Cloud and AI Day上发布。
Câu chuyện AI của Việt Nam đang chuyển giai đoạn. Năm 2025 câu hỏi là có nên dùng AI hay không, thì năm 2026 câu hỏi đặt trên bàn là dùng rồi thì lợi ích nằm ở đâu. Hai nhóm dữ liệu công bố gần như cùng lúc đã cho câu trả lời có thang đo: một nhóm từ báo cáo Unlocking Vietnam's AI Potential 2026 do AWS công bố tại sự kiện Cloud and AI Day ở Hà Nội, nhóm còn lại từ cuộc họp báo thường kỳ ngày 30/9 của Bộ Khoa học và Công nghệ.
1. Số liệu cốt lõi
Chỉ tiêu
Số liệu
Phạm vi, thời gian
Tỷ lệ doanh nghiệp dùng AI
26% (năm trước 18%)
Báo cáo AWS/Strand Partners, 2026
Số doanh nghiệp đã dùng AI
khoảng 245.000
Cùng nguồn
AI quan trọng với chiến lược
73%
Cùng nguồn, nhóm đã dùng
Ghi nhận tăng năng suất
72% (năm trước 66%)
Cùng nguồn
Ghi nhận tăng doanh thu
64%, mức tăng bình quân 15%
Cùng nguồn
Còn ở giai đoạn thử nghiệm
61%
Cùng nguồn
Đầu tư đã hòa vốn hoặc có lãi
71%
Cùng nguồn
Tỷ lệ dùng AI ngành tài chính
41% (toàn ngành 26%)
Cùng nguồn
AI tác tử: từng nghe
38%; trong đó 8% đã đưa vào quy trình cốt lõi, 19% đang thử
Cùng nguồn
Doanh thu công nghiệp công nghệ số (tháng 9)
khoảng 770,77 nghìn tỷ đồng, +36%
Bộ KH&CN, 30/9/2026
Doanh thu 9 tháng
khoảng 5,387 triệu tỷ đồng, +32,1%
Cùng nguồn
Khảo sát do hãng nghiên cứu độc lập Strand Partners thực hiện với 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân Việt Nam. Đơn vị thực hiện lưu ý phần lớn doanh nghiệp còn ở giai đoạn đầu — 61% nhóm đã dùng AI vẫn đang thử nghiệm, nhưng 71% cho biết khoản đầu tư đã hòa vốn hoặc sinh lời. Chính sự kết hợp này là một tín hiệu.
2. Từ thử nước sang tính toán: mức dùng, năng suất và doanh thu
Tỷ lệ dùng tăng từ 18% lên 26%, tương đương khoảng 245.000 doanh nghiệp. Điều đáng chú ý nằm ở cấu trúc bên trong nhóm đã dùng:
73% cho rằng AI giữ vai trò then chốt hoặc quan trọng trong chiến lược kinh doanh;
72% ghi nhận năng suất tăng, cao hơn mức 66% năm trước;
64% cho biết AI giúp doanh thu tăng, mức tăng bình quân 15%;
78% kỳ vọng tăng trưởng nhờ AI trong năm tới;
71% cho biết đầu tư AI đã hòa vốn hoặc có lãi.
Đặt cạnh nhau hai con số “61% còn thử nghiệm” và “71% đã hòa vốn hoặc có lãi” cho ra một nhận định thực dụng: đầu tư AI của doanh nghiệp Việt chưa mở rộng quy mô, nhưng đã qua giai đoạn hoàn toàn không thấy lợi ích. Phần lớn dự án vẫn là ứng dụng điểm, chưa phải tái cấu trúc toàn bộ quy trình.
3. Tài chính dẫn đầu, y tế bám sát
Phân hóa theo ngành rất rõ. Ngành tài chính - ngân hàng có tỷ lệ dùng AI 41%, cao hơn hẳn mức 26% toàn ngành, trong đó 79% nhóm đã dùng ghi nhận năng suất tăng. Y tế có tỷ lệ 23%, với 69% nhóm đã dùng cho biết năng suất cải thiện.
Hai ví dụ công khai cho thấy mức độ đã đi vào thực tế: Công ty chứng khoán TCBS có hơn 460 nhân sự dùng Kiro — môi trường phát triển phần mềm do AI tác tử vận hành của AWS; doanh nghiệp nói thời gian phát triển giảm gần 25%, 70% mã do AI tạo vượt vòng đánh giá đầu tiên, và trong một quý đã đưa lên ba năng lực lớn, gồm dịch vụ đăng ký IPO trực tuyến hoàn toàn đầu tiên của Việt Nam. Công ty công nghệ y tế OmiGroup phát triển OmiKG; trong đánh giá có kiểm soát, công cụ nhận diện 15 trong 17 cơ chế phân tử liên quan đái tháo đường type 2, trong khi hai phương pháp AI đối chứng chỉ nhận diện được 1 cơ chế mỗi bên.
4. AI tác tử bắt đầu vào quy trình
Báo cáo cho thấy 38% doanh nghiệp được hỏi từng nghe về AI tác tử — loại AI có thể thực hiện nhiệm vụ, hành động chứ không chỉ phản hồi câu lệnh. Trong nhóm này, 8% đã đưa AI tác tử vào quy trình cốt lõi, 19% đang thử nghiệm hoặc chạy thí điểm.
Ở nhóm dùng AI tác tử, 81% ghi nhận năng suất tăng, 68% nói hiệu quả vận hành được cải thiện, 61% cho biết ra quyết định và thực thi nhanh hơn, 49% thấy khả năng mở rộng vận hành tốt hơn. Nhóm số này cho thấy giá trị trước mắt của AI tác tử tập trung vào tự động hóa quy trình và tốc độ thực thi, chưa phải thay thế phán đoán của con người.
Về ví dụ nội địa, công ty trí tuệ giọng nói NoteX dùng Amazon Bedrock và SageMaker để huấn luyện và triển khai mô hình giọng nói riêng, giảm 30% chi phí và độ trễ xử lý AI, đạt hơn 1 triệu người dùng tại Việt Nam và hơn 20 quốc gia trong năm đầu; nền tảng Saydi hỗ trợ dịch giọng nói hai chiều và phân biệt người nói bằng tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng Nhật, đồng thời dùng vùng sẵn có tại Hà Nội để đáp ứng yêu cầu lưu trú dữ liệu.
5. Startup AI gốc: mẫu tăng doanh thu 147%
Nhóm số gây chú ý nhất thuộc về các startup: startup AI gốc, ưu tiên điện toán đám mây, ghi nhận doanh thu năm trước tăng trung bình 147%, có xác suất đạt doanh thu trên 1 triệu USD cao gấp 4,8 lần, và 96% kỳ vọng AI tiếp tục thúc đẩy doanh thu trong năm tới.
Diaflow — dịch vụ điều phối AI tác tử cho doanh nghiệp do đội ngũ gốc Việt thành lập — đã có hơn 40.000 người dùng, 75% ở Mỹ; nền tảng chạy trên Amazon Bedrock, cho phép khách hàng dùng nhiều mô hình tiên tiến khác nhau, và người dùng đã thực thi hơn 100 triệu nhiệm vụ AI. Điểm chung của nhóm này: hướng ra thị trường toàn cầu, lấy AI làm bản thể sản phẩm thay vì chỉ dùng AI như công cụ nội bộ.
6. Nút thắt thật sự: đo lường ROI và nhân lực
Báo cáo xác định chiến lược và quản trị, đo lường hiệu quả đầu tư (ROI) và năng lực nhân sự là ba nền tảng cho giai đoạn tiếp theo, nhưng thực tế chưa cân đối:
23% doanh nghiệp dùng AI đã có chiến lược AI chính thức và toàn diện, gần gấp đôi mức 12% của năm 2025;
nhưng chỉ 13% có khung đo lường ROI rõ ràng và được áp dụng nhất quán, 46% thiếu cách đo lường đáng tin cậy;
54% doanh nghiệp nêu thiếu hụt kỹ năng số và AI là rào cản với việc dùng và mở rộng;
62% lãnh đạo cho rằng tư duy phản biện và phán đoán sẽ then chốt với lực lượng lao động thời AI, 57% cho rằng năng lực đọc, kiểm chứng và phản biện kết quả do AI tạo sẽ quan trọng hơn trong 5 năm tới;
87% người sử dụng lao động cho rằng đào tạo lại nhân sự hiện có là quan trọng, nhưng năm qua chỉ 26% nhân viên được đào tạo ở một hình thức nào đó, cao hơn 19% của năm 2025.
Phía AWS nói đã đào tạo hơn 157.000 lượt người tại Việt Nam về kỹ năng đám mây và AI, cộng đồng AWS Study Group đạt 54.000 thành viên. Nhóm số này cho thấy nguồn cung kỹ năng đang cải thiện nhưng vẫn chưa theo kịp tốc độ ứng dụng.
7. Dữ liệu cứng cùng kỳ: doanh thu công nghệ số tháng 9 tăng 36%
Bộ Khoa học và Công nghệ công bố thêm một nhóm số liệu cứng hơn tại cuộc họp báo ngày 30/9:
Doanh thu công nghiệp công nghệ số tháng 9 khoảng 770,77 nghìn tỷ đồng (khoảng 29,69 tỷ USD), tăng 36% so với cùng kỳ; 9 tháng đầu năm khoảng 5,387 triệu tỷ đồng, tăng khoảng 32,1%;
Nền tảng trao đổi dữ liệu quốc gia (NDXP) từ khi vận hành năm 2020 đến 15/9/2026 đã xử lý 4,86 tỷ giao dịch;
Đến tháng 9 đã cấp 34,575 triệu chứng thư số, tương đương 49,96% dân số 15—65 tuổi;
Tên miền quốc gia “.vn” đăng ký đạt 703.236, tăng 5,7% so với cùng kỳ; tỷ lệ dùng IPv6 đạt 67%, đứng thứ hai Đông Nam Á và thứ bảy thế giới;
Doanh thu ngành bưu chính tháng 9 khoảng 9,26 nghìn tỷ đồng, tăng 22%;
Trong tháng 9, nhà nghiên cứu Việt Nam công bố 3.131 bài báo quốc tế được Scopus lập chỉ mục; Cục Sở hữu trí tuệ nhận 16.205 đơn, xử lý 17.525 đơn và cấp 8.096 văn bằng bảo hộ.
Về chính sách, Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn 2045 theo Quyết định số 1671/QD-TTg ngày 28/8/2026, tập trung vào năng lực nghiên cứu, phát triển, làm chủ và ứng dụng AI; Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) xếp AI tác thể và robot vào nhóm công nghệ ưu tiên; Thành phố Hồ Chí Minh đang xây dựng trung tâm xuất sắc AI; chương trình hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng AI hỗ trợ tối đa 150.000 USD mỗi dự án, nhiệm vụ đổi mới công nghệ AI tối đa 192.000 USD (ngân sách nhà nước không quá một nửa tổng chi phí, doanh nghiệp phải đối ứng tối thiểu một nửa bằng tiền mặt).
8. Điều này nghĩa là gì với người làm kinh doanh tại Việt Nam
Nhu cầu AI đang chuyển từ “khái niệm” sang “ứng dụng bàn giao được”: tỷ lệ dùng 26% nhưng 61% còn thử nghiệm cho thấy khoảng trống thật sự nằm ở khâu từ thí điểm đến mở rộng — gồm rà soát quy trình, chuẩn bị dữ liệu và đo lường ROI, không chỉ kết nối mô hình.
Mẫu của ngành tài chính có thể nhân rộng: tỷ lệ dùng 41% và 79% ghi nhận tăng năng suất cho thấy các nghiệp vụ nhiều giấy tờ, quy trình chuẩn hóa dễ có kết quả nhất. Dịch vụ thương mại, khai báo hải quan - logistics, đại lý thuế có cấu trúc tương tự.
Ràng buộc nhân lực khiến “người cộng tác với máy” thực tế hơn “thay thế người”: 54% doanh nghiệp thiếu nhân lực AI, chỉ 26% nhân viên được đào tạo; trong ngắn hạn, để nhân sự hiện có dùng AI mở rộng công suất khả thi hơn là chờ đủ người.
9. Câu hỏi thường gặp
Q1: Tỷ lệ dùng 26% được tính thế nào, mẫu bao nhiêu?
Từ báo cáo Unlocking Vietnam's AI Potential 2026 do hãng nghiên cứu độc lập Strand Partners thực hiện cho AWS, với mẫu 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân Việt Nam. Tỷ lệ 26% tương đương khoảng 245.000 doanh nghiệp, tăng 8 điểm phần trăm so với 18% năm trước. Báo cáo được công bố tại Cloud and AI Day ở Hà Nội.
Q2: AI tác tử khác gì công cụ AI thông thường?
Công cụ thông thường chủ yếu phản hồi câu lệnh và tạo nội dung; AI tác tử (Agentic AI) có thể tự thực hiện nhiệm vụ và hành động. Trong khảo sát, 38% doanh nghiệp từng nghe, trong đó 8% đã đưa vào quy trình cốt lõi, 19% đang thử. Ở nhóm đang dùng, 81% ghi nhận năng suất tăng, cho thấy lợi ích hiện tập trung ở khâu thực thi quy trình.
Q3: Mức tăng 32,1% của công nghiệp công nghệ số gồm những gì?
Đây là cách tính doanh thu “công nghiệp công nghệ số” của Bộ Khoa học và Công nghệ, bao gồm phần cứng, phần mềm và dịch vụ số. Tháng 9 đạt khoảng 770,77 nghìn tỷ đồng, tăng 36% so với cùng kỳ; 9 tháng khoảng 5,387 triệu tỷ đồng, tăng khoảng 32,1%. Đây là bộ số liệu khác với khảo sát tỷ lệ dùng AI: một bên đo quy mô ngành, một bên đo độ sâu ứng dụng trong doanh nghiệp.
10. Mốc thời gian và nguồn dữ liệu
28/8/2026: Quyết định 1671/QD-TTg ban hành Chiến lược quốc gia về AI đến 2030, tầm nhìn 2045;
30/9/2026: Bộ Khoa học và Công nghệ công bố doanh thu công nghiệp công nghệ số tháng 9 và 9 tháng, giao dịch NDXP, chứng thư số;
Quý III/2026: AWS tổ chức Cloud and AI Day tại Hà Nội, công bố báo cáo Unlocking Vietnam's AI Potential 2026.
📎 Nguồn: Vietnam News / VNS (30/9/2026); VietnamPlus — Thông tấn xã Việt Nam (họp báo thường kỳ Bộ Khoa học và Công nghệ, 30/9/2026); báo cáo Unlocking Vietnam's AI Potential 2026 của AWS và Strand Partners; Quyết định 1671/QD-TTg ngày 28/8/2026.